Maakt ENC-ruisonderdrukking onderscheid tussen geluiden?
Laat een bericht achter
Onlangs heeft ons bedrijf praktische tests uitgevoerd waarin de effectiviteit van ENC (Environmental Noise Cancellation) werd vergeleken, en we ontdekten een probleem: tijdens continue gesprekken brachten tests met verschillende externe geluiden (luide muziek versus een luidruchtig kantoor) verschillen aan het licht vanuit het perspectief van de klant.
De kern reden:de akoestische kenmerken van muziek en kantoorgeluid zijn duidelijk verschillend, en de ontwerpdoelen en werkingsprincipes van het ENC-systeem leiden tot verschillende verwerkingsmethoden voor deze twee soorten geluiden, wat resulteert in verschillende luisterervaringen voor de klant.
Wij beschouwen het ENC-algoritme als een ‘intelligent filter’,wiens voornaamste taak het is om stabiele- breedband, niet-menselijke omgevingsruis te identificeren en te onderdrukken, terwijl uw stem behouden en versterkt wordt.
| Geluidstype | Luide muziek | Lawaaierige kantooromgeving |
| Akoestische kenmerken | Zeer gestructureerd, vergankelijk, hoog-energetisch en met aanzienlijke overlap met het spectrum van de menselijke stem.De muziek bevat heldere melodieën en ritmes, waarbij de energie over het gehele frequentiebereik wordt verdeeld (laag-drumbeats, midden-zang en hoog-instrumenten met een hoge frequentie). | Relatief willekeurig, ongestructureerd en met verspreide energie.Inclusief onderbroken spraakgeluiden (waarbij spectra de menselijke stem overlappen), scherpe toetsenbordgeluiden (midden-tot-hoge frequenties) en lage- telefoongeluiden, enz. |
| Hoe het ENC-algoritme het "ziet". | Een krachtige, niet te onderscheiden bron van interferentie.ENC-algoritmen hebben moeite om extern afgespeelde muziek volledig te scheiden van de menselijke stem waarmee u spreekt, omdat ze qua frequentie en dynamiek sterk op elkaar lijken. Het algoritme kan ‘verward’ of ‘gecompromitteerd’ raken. | Dit is een typisch voorbeeld van achtergrondgeluid dat onderdrukt moet worden.Dit is precies de kernontwerpdoelstelling van het ENC-algoritme. Het algoritme modelleert effectief de ruis en trekt deze af van het signaal. |
| Impact op "zijtoon"-signalen | Het onderdrukkende effect is beperkt.Het algoritme kan de muziek niet volledig elimineren, dus de "zijtoon" die je hoort bevat nog steeds een kleine hoeveelheid muziek. Wat u via uw hoofdtelefoon hoort, is de muziek in de "zijtoon" plus het originele muziekgeluid dat rechtstreeks door de lucht en de hoofdtelefoonbehuizing naar uw oren reist. Wanneer deze twee worden gecombineerd, hoor je een kleine hoeveelheid muziek. | Het ruisonderdrukkende effect is aanzienlijk.Het algoritme heeft met succes het grootste deel van de kantoorruis verwijderd. Daarom wordt het omgevingsgeluid in de "zijtoon"-feedback die u ontvangt aanzienlijk verminderd, waardoor voornamelijk uw eigen stem en de stem van de andere partij overblijft. Wat u via uw hoofdtelefoon hoort, is de "schone" zijtoon plus de direct overgedragen originele ruis. Omdat de ruis in de zijtoon echter wordt onderdrukt, waardoor een contrast ontstaat, kunt u het algehele omgevingsgeluid als verminderd ervaren. |
De conclusie is dat wanneer u een ENC-ruisonderdrukkende hoofdtelefoon-draagt:
- Bij een typisch gesprek in een kantooromgeving binnenshuis (met toetsenbordgeluiden/praten/rinkelen van de telefoon enz.) kan de cliënt het omgevingsgeluid aan uw kant nauwelijks horen: het ENC-algoritme onderdrukt deze geluiden effectief in de zijtoon, waardoor voornamelijk uw eigen stem en de stem van de andere partij overblijft.
- Wanneer u buiten belt en er luide muziek in de buurt speelt: Omdat het spectrum van de muziek sterk overlapt met het spectrum van de menselijke stem, overschrijdt het het ideale verwerkingsbereik van het standaard ENC-algoritme. Het algoritme heeft moeite om de muziek perfect te scheiden van de menselijke stem, waardoor deze in uw zijtoon verschijnt, maar dit heeft geen invloed op het vermogen van de cliënt om duidelijk te horen wat u zegt.
- Deze test onthult nauwkeurig de prestatieverschillen en beperkingen van ENC-technologie in verschillende scenario's. Het blinkt uit in het verwerken van willekeurige ruis, zoals praten/airconditioning/toetsenbordgeluiden/telefoonovergaan in binnenomgevingen, maar de prestaties zijn beperkt bij het omgaan met zeer gestructureerde geluidsbronnen met melodie en ritme, zoals luide muziek in buitenomgevingen, hoewel dit de gesprekshelderheid niet beïnvloedt.
Trefwoorden: bedrade usb-headset, usb-headsets met microfoon, bedrade hoofdtelefoons, beste bedrade headset, usb-headset met ruisonderdrukking
Video1: ENC-ruisonderdrukkingsprestaties in een luidruchtige kantooromgeving. (werkelijke testresultaten)
Getest hoofdtelefoonmodel:FC22 USB-headset
Lijst met Beien-headsets:Beien Noise-Koopgids voor hoofdtelefoon met microfoon
Video2: ENC-ruisonderdrukkingsprestaties met luide muziek. (werkelijke testresultaten)
Getest hoofdtelefoonmodel:FC22 USB-headset
Beien noise-lijst met hoofdtelefoons annuleren:Callcenter USB-ruisonderdrukkende headsetcollectie
